Azure Synapse – MPP Mimarisi Nedir? MPP’nin En Önemli 3 Avantajı!

Azure Synapse, işletmelere iş zekası ve makine öğrenimi ihtiyaçları için verileri almak, hazırlamak, yönetmek ve sunmak için birleşik bir deneyim sağlayan bulut tabanlı bir analiz hizmetidir. Azure Synapse’in temel özelliklerinden biri, kuruluşların büyük veri kümelerini hızlı ve verimli bir şekilde işlemesine yardımcı olan MPP (Massively Parallel Processing) mimarisidir.

MPP Mimarisi nedir?

MPP, büyük miktarda veriyi işlemek için birlikte çalışan birden çok işlemciyi içeren dağıtılmış bir bilgi işlem mimarisidir. Bir MPP sisteminde, veriler daha küçük parçalara bölünür ve birden çok düğümde paralel olarak işlenir. Her düğümün kendi işlemcisi, belleği ve depolama kaynakları vardır. Sonuç olarak, MPP sistemleri büyük veri kümelerini geleneksel tek düğümlü sistemlerden çok daha hızlı işleyebilir.

MPP Mimarisi Azure Synapse’de nasıl çalışır?

Azure Synapse, hızlı ve ölçeklenebilir analitik işleme sağlamak için bir MPP mimarisi kullanır. Mimari iki temel bileşenden oluşur:

Hesaplama

Azure Synapse’in işlem katmanı, her biri kendi işlemcisine, belleğine ve depolama kaynaklarına sahip birden çok işlem düğümünden oluşur. Bilgi işlem düğümleri, sorguları ve verileri paralel olarak işlemek için birlikte çalışır. Bu, sorguların aynı anda birden fazla düğümde yürütülebileceği ve daha hızlı işlem süreleriyle sonuçlanabileceği anlamına gelir.

Depolama

Azure Synapse’in depolama katmanı, büyük veri iş yükleri için yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve dayanıklı depolama sağlayan Azure Data Lake Storage’ı temel alır. Depolama katmanı, petabayt ölçeğindeki veri hacimlerini işleyecek şekilde tasarlanmıştır ve bu da onu MPP işleme için ideal kılar.

Azure Synapse’de MPP Mimarisinin Avantajları

Azure Synapse’de MPP mimarisini kullanmanın aşağıdakiler gibi çeşitli avantajları vardır:

Daha hızlı işlem süreleri

MPP sistemleri, büyük veri kümelerini geleneksel tek düğümlü sistemlerden çok daha hızlı işleyebilir. Bu, işletmelerin verilerinden çok daha hızlı iç görüler elde edebilecekleri anlamına gelir ve bu da daha iyi kararlar alınmasına ve iyileştirilmiş iş sonuçlarına yol açar.

Ölçeklenebilirlik

MPP sistemleri yüksek düzeyde ölçeklenebilirdir, bu da işletmeniz büyüdükçe büyüyebilecekleri anlamına gelir. Veri hacimleriniz arttıkça Azure Synapse, ek işleme gereksinimlerini karşılamak için daha fazla işlem düğümü ekleyebilir.

Uygun maliyet

MPP sistemleri, geleneksel tek düğümlü sistemlerden daha uygun maliyetli olabilir. Bunun nedeni, MPP sistemlerinin büyük veri kümelerini daha kısa sürede işleyebilmesidir; bu, aynı işleme düzeyine ulaşmak için daha az kaynağa ihtiyaç duymanız anlamına gelir.

MPP vs SMP

MPP, büyük miktarda veriyi işlemek için birlikte çalışan birden çok işlemciyi içeren dağıtılmış bir bilgi işlem mimarisi olduğundan bahsetmiştik; SMP (Symmetric Multiprocessing) ise birden çok işlemcinin aynı belleğe eriştiği bir paylaşılan bellek mimarisidir.

MPP’nin SMP’ye Göre Avantajları

• Ölçeklenebilirlik: MPP sistemleri yüksek düzeyde ölçeklenebilirdir ve işletmeniz büyüdükçe büyüyebilir. Öte yandan SMP sistemlerinin eklenebilecek işlemci sayısı sınırlıdır, bu da onları daha az ölçeklenebilir hale getirir.
• Daha hızlı işlem süreleri: MPP sistemleri, verileri daha küçük parçalara bölebildikleri ve bunları birden çok düğümde paralel olarak işleyebildikleri için, büyük veri kümelerini SMP sistemlerinden çok daha hızlı işleyebilir. Buna karşılık, SMP sistemleri, işlem sırasında darboğaza dönüşebilecek tek bir belleği paylaşır.
• Uygun maliyet: MPP sistemleri, büyük veri kümelerini daha kısa sürede işleyebildikleri için SMP sistemlerinden daha uygun maliyetli olabilir, bu da aynı işleme düzeyini elde etmek için daha az kaynağa ihtiyacınız olduğu anlamına gelir.

SMP’nin MPP’ye Göre Avantajları

• Basitlik: Paylaşılan bir belleğe sahip oldukları ve düğümler arasında karmaşık ağ bağlantıları gerektirmedikleri için SMP sistemlerinin kurulumu ve bakımı daha kolaydır.
• Daha düşük gecikme: SMP sistemleri ortak bir belleğe sahip olduğundan, düğümler arasında veri aktarması gereken MPP sistemlerinden daha hızlı bir şekilde verilere erişebilirler.

Özetle, MPP genellikle yüksek ölçeklenebilirlik ve hızlı işlem süreleri gerektiren büyük veri kümelerini işlemek için tercih edilirken, SMP daha düşük gecikme ve daha kolay bakım gerektiren daha basit iş yükleri için tercih edilir.

MPP mimarisi, Azure Synapse’in önemli bir özelliğidir ve her büyüklükteki işletme için hızlı ve ölçeklenebilir analitik işleme sağlar. İşletmeler, MPP mimarisini kullanarak büyük veri kümelerini hızlı ve verimli bir şekilde işleyebilir, bu da daha iyi karar verme ve iyileştirilmiş iş sonuçları sağlar.